Selv om vi ennå ikke har kommet til roboter i menneskelig form som snakker som virkelige mennesker, gjør kunstig intelligens store fremskritt og virkelig i stand til situasjoner som det er vanskelig å tro at kan være falsk og ikke ekte.
Vi har for eksempel sett stemmeassistentene som er i stand til å svare på forseggjorte og selvutdannede spørsmål eller til og med hvordan det er mulig å manipulere videoer for å endre ansiktene til hovedpersonene og ha et program som tegner av seg selv.
Nå har det kommet ut en veldig interessant og spesiell side som bruker et innovativt program automatisk genererer ansikter til mennesker som ikke eksisterer .
Disse ansiktene er ikke tegnet som i et videospill, men det er fotografier som virker virkelige, av imaginære mennesker som ingen kunne definere som falske.
Nettstedet thispersondoesnotexist.com bruker algoritmen utviklet av NVidia StyleGAN-prosjektet for å vise det falske fotografiet av en person som ikke eksisterer, med et ansikt som ser utrolig ekte ut, hver gang det åpnes.
Du kan oppdatere nettstedet flere ganger for alltid å se nye ansikter, alle realistiske, men usanne.
Dette er mulig takket være StyleGAN-algoritmen som er opplært ved å behandle et enormt datasett med ekte bilder og som deretter bruker et type nevralt nettverk kjent som Generative Adversarial Networks (GAN) for å generere nye ansikter.
GAN er derfor et maskinlæringskonsept med oppgaven å generere falske bilder som ikke kan skilles fra de virkelige.
Du kan trene GAN til å huske menneskelige ansikter, eller til og med dyr, biler, bygninger og alt annet du ønsker.
Ansiktene som genereres av nettstedet thispersondoesnotexist.com er derfor falske bilder som ser ekte ut og som teoretisk sett kan brukes til å lage falske profiler på Facebook eller til å faktisk lage falske identiteter som er nesten umulige å skille fra reelle identiteter.
Et annet nettsted lar deg finne tusenvis av ansikter til mennesker som ikke eksisterer, er //generated.photos/ . Bildene er helt generert av kunstig intelligens og kan fritt lastes ned og brukes til ethvert kreativt prosjekt.
Vi har for eksempel sett stemmeassistentene som er i stand til å svare på forseggjorte og selvutdannede spørsmål eller til og med hvordan det er mulig å manipulere videoer for å endre ansiktene til hovedpersonene og ha et program som tegner av seg selv.
Nå har det kommet ut en veldig interessant og spesiell side som bruker et innovativt program automatisk genererer ansikter til mennesker som ikke eksisterer .
Disse ansiktene er ikke tegnet som i et videospill, men det er fotografier som virker virkelige, av imaginære mennesker som ingen kunne definere som falske.
Nettstedet thispersondoesnotexist.com bruker algoritmen utviklet av NVidia StyleGAN-prosjektet for å vise det falske fotografiet av en person som ikke eksisterer, med et ansikt som ser utrolig ekte ut, hver gang det åpnes.
Du kan oppdatere nettstedet flere ganger for alltid å se nye ansikter, alle realistiske, men usanne.
Dette er mulig takket være StyleGAN-algoritmen som er opplært ved å behandle et enormt datasett med ekte bilder og som deretter bruker et type nevralt nettverk kjent som Generative Adversarial Networks (GAN) for å generere nye ansikter.
GAN er derfor et maskinlæringskonsept med oppgaven å generere falske bilder som ikke kan skilles fra de virkelige.
Du kan trene GAN til å huske menneskelige ansikter, eller til og med dyr, biler, bygninger og alt annet du ønsker.
Ansiktene som genereres av nettstedet thispersondoesnotexist.com er derfor falske bilder som ser ekte ut og som teoretisk sett kan brukes til å lage falske profiler på Facebook eller til å faktisk lage falske identiteter som er nesten umulige å skille fra reelle identiteter.
Et annet nettsted lar deg finne tusenvis av ansikter til mennesker som ikke eksisterer, er //generated.photos/ . Bildene er helt generert av kunstig intelligens og kan fritt lastes ned og brukes til ethvert kreativt prosjekt.
